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AP Statistics/하루 10분 AP Stat.

하루에 10분씩 공부하는 AP Statistics - #20 자료 수집방법(Data Collection Methods)

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하루에 10분씩 공부하는 AP Statistics - #20 자료수집 방법(Data Collection Methods)

자료에서 결론을 이끌어내기 위해서는 자료를 어떤식으로 얻었는지 알아야 한다. 자료 수집방법에 대해 알아보도록 하자.


▶ 자료수집 방법(Methods of Data Collection)

자료수집 방법은 크게 4가지가 있다.

   - 전수조사(센서스; Census)
      전수조사는 모집단(population)의 모든 자료를 조사하는 것이다.
      대부분의 조사에서 전수조사는 시간과 비용이 상당히 소모되므로 비실용적이다.
 
   - 표본조사(Sample survey)
       표본조사는 모집단의 속성을 추정하기 위해 모집단의 일부에서 자료를 얻는 방법이다.
 
   - 실험(Experiment)
       실험은 인과관계(cause-and-effects relationship)을 이해하기 위해 실시하는 제어된 조사방법이다.
       "제어된(controlled)" 조사는 실험자가
       (1) 각 그룹에 피실험자를 배정하는 방법 (2) 각 그룹에 대한 처리(treatment)
        를 제어한다는 것을 의미한다.

        분석 단계에서는 실험자가 어떤 종속변수(dependent variable)의 점수를 각 그룹별로 비교한다.
        분석결과에 근거해 실험자는 처리(treatment, 독립변수;independent variable)에 따라 종속변수가
        인과결과를 가지는지 결론을 유도하게 된다.


   - 관측조사(Observational study)
      실험과 마찬가지로 관측조사는 인과관계(cause-and-effect relationship)를 알기 위해 사용한다.
      그러나 실험과는 달리 실험자는 (1) 각 그룹에 피실험자를 배정하는 방법 (2) 각 그룹에 대한 처리 를
      제어할 수 없다.



▶ 자료수집 방법의 장단점(Data Collection Methods: Pros and Cons)

각 자료수집 방법은 장단점을 가지고 있다.

   - 자원(Resources)
      모집단이 크면 표본조사방법은 전수조사방법과 비교해 자원에서 큰 이점이 있다.
      잘 설계된 표본조사 방법은 모집단 모수(population parameter)를 -시간, 비용, 인력 면에서 더 효과적으로-
      매우 정확하게 추정할 수 있다.

   - 일반화(Generalizability)
      일반화란 조사에서 알아낸 결과를 더 큰 모집단에 적용하는 것이 적합한지를 말한다.
      일반화는 임의추출(random selection)한 경우에 가능하다. 피실험자를 큰 모집단에서 임의추출한 경우
      조사결과를 일반화할 수 있다. 그렇지 않은 경우 일반화는 적절하지 못하다.

   - 원인 추론(Causal inference)
      인과관계(Cause and effect relationships)는 그룹에 피실험자가 임의로 배정되었을 때,
      명확하게 알지 못하고 오인될 수 있다.
      따라서 실험자가 처리그룹(treatment group)에 피실험자 배정을 제어할 수 있는 실험이
      인과관계를 조사하는데 가장 좋은 방법이다.




확인하고 넘어가기
Problem1

Which of the following statements are true?

I. A sample survey is an example of an experimental study.
II. An observational study requires fewer resources than an experiment.
III. The best method for investigating causal relationships is an observational study.

(A) I only
(B) II only
(C) III only
(D) All of the above.
(E) None of the above.
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